AI能对视频进行3D重建

 

据Science报道，研究者借助人工智能算法，成功将足球比赛通过微软Hololens设备投射在桌面上。这项技术成功的关键是卷积神经网络的使用。研究者使用超过12000张2D图片来训练计算机处理视觉图像，并估计摄像机与被拍摄物体的距离。研究同时还借助了FIFA游戏的制作引擎，估算球员与地面的距离，并将结果与2D图像分析的结果相关联。通过这种方式，视频中的足球运动员便可以被观众从360度观看。目前这项技术还不成熟，仅仅能通过对已存在的视频进行后期学习来形成3D构图重建。但这项技术的应用场景十分广泛，包括可以应用在音乐会或电影院等场合。

研究人员开发新算法，通过人工智能来预测和设计材料特性

据Nanowerk News 2月12日报道，研究人员合作开发了一种机器学习方法，可以预测材料性能的变化。该团队研究了应变对带隙的影响，使用他们的神经网络算法，可以高精度预测应变如何影响带隙。这就能够调节材料带隙，从而提高半导体材料（例如硅太阳能电池）的效率，增加光利用率，同时使材料变薄一千倍，从而降低材料和基础设施所需的成本。除了带隙之外，他们的方法还可以用于研究和预测材料的其他性质，例如电子、光子和磁性行为，为电子、光电和光子器件创造了潜在的新机会。

为开发用于云服务的AI芯片，微软正在招兵买马

 

据CNBC的报道，在过去的3个月中，微软正在为其Azure云部门及其它事业部招聘人工智能芯片设计师。这并不是微软第一次进军硬件设计领域。目前，微软已经在自家的Azure公有云部署了现场可编程门阵列（FPGA）用于AI的模型训练。考虑到微软的Azure公有云事业如日中天，此举可以助力Azure在云服务市场占得更多市场份额。微软的竞争对手谷歌公司，已经开始了可用于大数据处理的、第三代TPU（Tensor Processing Unit）的设计。同时，Alibaba和Apple也开始了自建人工智能芯片的工作。

人工智能系统竟能写出幽默笑话

据Science News 2月1日报道，有研究人员于AAAI人工智能会议发表研究成果，称可以使人工智能系统自己写出幽默笑话，或者从一些虚假新闻中识别出讽刺意味。该团队通过对比大量的滑稽新闻标题和严肃标题，发现具有讽刺意味的标题共同遵循一个名为“类比错误”的逻辑结构，两种标题之间的切换词具有相似之处，但同时存在根本区别。这项研究有助于创造更接近人类思想的人工智能系统，并为想要做出真正有冲击力标题的人们提供了配方。

AI+无线设备，隔着墙壁也能看穿你！

 

据Venture Beat2月11日报道，智能边缘计算，即实现物联网、智能设备等所需要的实时数据处理。分析师预测，智能边缘计算市场将与深度学习芯片的市场发展一致，在2025年前将占全球人工智能芯片业务总额的四分之三。AI初创公司AIStorm的“AI-in-Sensor”处理技术，可以消除传统边缘计算的功耗、延迟和成本，帮助芯片进一步提高效率。目前，它已经获得了生物识别技术供应商Egis Technology、成像传感器公司TowerJazz等公司提供的1320万美元的A轮融资。